Infographic: op weg naar echte AI met deep learning
Deep learning: infographic
Deep learning is een subset van machine learning dat diepe neurale netwerken inzet. In deze infographic geven we een overzicht van deep learning.
Onder de afbeelding vind je een tekstuele weergave van de infographic.
Deep learning: Op weg naar echte AI
Deep learning is een subset van machine learning dat diepe neurale netwerken inzet. Een diep neuraal netwerk heeft met meerdere lagen, hetgeen complexe transformaties mogelijk maakt. Diepe neurale netwerken zijn in staat om patronen te ontdekken binnen ongestructureerde data.
Een diep neuraal netwerk: Neuronen in een diep neuraal netwerk sturen een signaal door als ze voldoende gestimuleerd worden. Hiertoe wordt de input gecombineerd met gewichten. De som wordt doorgegeven om te bepalen of en in welke mate het signaal wordt verstuurd. Netwerken eindigen in een kans op een resultaat.
Niet-lineaire transformaties: Elk algoritme in de hiërarchie past een niet-lineaire transformatie toe op zijn input en gebruikt wat hij leert om een statistisch model als output te maken. Herhalingen blijven doorgaan totdat de output een acceptabel niveau van nauwkeurigheid heeft bereikt.
Patroonherkenning: Deep learning is state of the art voor patroonherkenning; het gebruikt data met meerdere abstractieniveaus. De eerste laag checkt de aanwezigheid van randen en de tweede motieven. Volgende lagen zouden objecten als combinaties van deze onderdelen detecteren.
Een eigen featureset: Hoe verder in het netwerk, hoe complexer de kenmerken die herkend worden, aangezien zij functies van de vorige laag aggregeren. Het voordeel van deep learning is dat het programma zelf de benodigde featureset opbouwt, door naar patronen in data te zoeken.